La aceleración de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las prioridades de los directores financieros (CFO) a nivel global. Así lo revela el estudio CFO Matters, de EY, en el que líderes financieros identifican entre sus principales objetivos para 2026 impulsar el crecimiento y la productividad mediante el uso de IA.
En la práctica, esta prioridad implica transformar la manera en que Finanzas trabaja con la información y acompaña a las demás áreas. No se trata solo de incorporar nuevas herramientas, sino de que los CFO reten a las áreas de negocio para desplegar la IA en sus procesos de operación y toma de decisiones.
Además, se busca utilizarla dentro de los procesos financieros para mejorar la planificación de escenarios y el análisis de variables que impacten en plataformas, datos y talento.
“El valor de la IA no está solamente en incorporarla para automatizar procesos periféricos al core del negocio. También implica que, desde Finanzas, se cuestione el modelo operativo de la empresa y se rete a las áreas comerciales y de operaciones a realizar pilotos y despliegues de herramientas de inteligencia artificial y analítica avanzada para mejorar la toma de decisiones clave del negocio y que sea una verdadera palanca de crecimiento, señala Pablo Salvador, socio líder de Consultoría de EY Perú.
Estos son los cuatro frente clave en la agenda del CFO
El estudio CFO Matters revela cuatro focos que concentrarán la agenda de los líderes financieros en 2026:
1️⃣ Finanzas como motor en la gestión de datos
Muchas decisiones estratégicas —como la planificación de escenarios o la evaluación de riesgos— dependen de información que se genera y administra desde Finanzas.
Aunque la gestión de datos suele estar asociada a áreas de tecnología, el estudio muestra que los CFO tienen una posición privilegiada para impulsar su uso transversal en estrecha coordinación con el departamento de Tecnología y los dueños de procesos.
2️⃣ Procesos ajustados para capturar el valor de la IA
La inteligencia artificial ya se utiliza con frecuencia para automatizar tareas en áreas de soporte. Sin embargo, su mayor impacto aparece cuando se incorpora en procesos centrales del negocio. En ese escenario, el reto para los CFO es pasar de casos de uso aislados a procesos integrados que generan eficiencia, reduzcan errores y mejoren la capacidad de análisis.
3️⃣ Decisiones tecnológicas que habiliten la IA
Las transformaciones recientes en los sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) han preparado a muchas empresas para adoptar IA de forma más eficaz. No obstante, los CFO enfrentan decisiones críticas: qué soluciones desarrollar internamente, qué tecnologías adoptar y cómo asegurar que dichas inversiones sean sostenibles en el tiempo.
4️⃣ Talento preparado para un modelo operativo con IA
La transformación impulsada por la inteligencia artificial está redefiniendo los perfiles de la función financiera. Las habilidades más demandadas se concentran ahora en analítica, visión de negocio y capacidades digitales.
En este contexto, el desafío para las organizaciones es actualizar perfiles, rediseñar líneas de carrera y gestionar la automatización mediante esquemas más flexibles.
“La clave para que la IA funcione está en el dato. Cuando las organizaciones estandarizan, ordenan y aseguran la trazabilidad de su información, la tecnología se integra de manera natural en sus procesos. Sin una base sólida de información, cualquier iniciativa se queda en piloto; con ella, la IA puede fortalecer la previsión, reducir riesgos y acompañar decisiones clave del negocio todos los días”, comenta Francisco Escudero, socio de Consultoría de EY Perú.
