El 50.8% de los ejecutivos consultados por Aurum califica a los recién egresados como poco preparados para usar inteligencia artificial en el trabajo. Otro 5.4% los considera nada preparados. El resultado lleva a revisar qué formación debería aportar la universidad y qué aprendizajes pueden desarrollarse después, en contacto con los problemas y procesos reales de una organización.
César Maldonado, director de Capital Humano de Arca Continental en Perú, analiza esa transición desde la mirada de gestión de talento. La perspectiva se complementa con la de tres ejecutivos de áreas de arquitectura, transformación e innovación, que abordan el tema desde su experiencia profesional directa con IA.
¿Qué implica que un recién egresado esté preparado para trabajar con IA?
Estar preparado para trabajar con inteligencia artificial no significa dominar todas las herramientas disponibles, sino desarrollar la capacidad de integrarlas de manera efectiva en la forma de analizar, aprender y resolver problemas. Un recién egresado debería ser capaz de identificar cuándo la IA puede aportar valor, formular las preguntas adecuadas, evaluar críticamente la calidad de los resultados y transformarlos en decisiones o acciones útiles para su equipo y para el negocio.
Las organizaciones valoramos competencias como el pensamiento crítico, la adaptabilidad, la curiosidad y disposición para aprender y el uso responsable de la tecnología. La IA puede acelerar procesos y ampliar capacidades, pero el criterio humano sigue siendo indispensable para interpretar información, tomar decisiones y generar impacto.
Por eso, lo que buscamos son profesionales con una mentalidad de aprendizaje continuo, capaces de evolucionar al ritmo de la tecnología y de aprovecharla como un complemento para potenciar su talento y productividad.
¿Qué debería saber hacer un talento junior con IA antes de entrar a una empresa y qué puede aprender ya en el trabajo?
Antes de ingresar a una organización, un joven profesional debería tener familiaridad con las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas, saber formular instrucciones o preguntas claras, interpretar los resultados y validarlos de manera crítica. También es importante que comprenda que la IA cumple una función de apoyo y que la responsabilidad sobre las decisiones y resultados sigue recayendo en las personas. Una vez dentro de la compañía, el aprendizaje se concentra en aplicar esas herramientas a un contexto real. Esto implica comprender el negocio, sus procesos, desafíos y criterios de decisión.
En Arca Continental buscamos contribuir con esa transición entre la etapa universitaria y el mundo laboral a través de “Acelera tu futuro”, nuestro programa de formación y mentoría para estudiantes universitarios. Mediante el acompañamiento de líderes de la empresa y el desarrollo de proyectos reales, los participantes complementan los conocimientos adquiridos en las aulas, fortalecen competencias clave para su desarrollo profesional y adquieren una visión más cercana de las capacidades que hoy demandan las organizaciones.
¿Cómo distingue una empresa entre alguien que simplemente sabe usar herramientas de IA y alguien que realmente sabe trabajar con ellas?
Quien solo sabe usar una aplicación de IA suele enfocarse en el resultado. Quien realmente sabe trabajar con esta herramienta puede explicar qué problema buscaba resolver, por qué recurrió a ella, cómo validó la información obtenida y de qué manera ese resultado contribuyó a alcanzar un objetivo concreto.
Un indicador clave es la capacidad de mantener una postura crítica frente a la tecnología. Saber identificar errores, cuestionar respuestas, contrastar información o incluso reconocer que la IA no es la mejor alternativa para una tarea determinada demuestra criterio, autonomía y madurez profesional.
En definitiva, lo que distingue a un profesional es su capacidad para usar estas herramientas de manera responsable, estratégica y orientada a generar valor para las personas y el negocio.
¿Cómo puede un recién egresado demostrar durante un proceso de selección que sabe utilizar IA con criterio?
Debería demostrar cómo la ha usado para resolver problemas concretos. La mejor manera de hacerlo es compartiendo experiencias reales, académicas o profesionales, en las que pueda explicar cuál fue el desafío, por qué decidió apoyarse en la IA, cómo la utilizó y qué valor aportó al resultado final.
También es importante que pueda describir el proceso detrás de ese resultado: qué criterios empleó para evaluar la información obtenida, qué ajustes realizó y cómo validó que las respuestas fueran correctas y relevantes. Esto permite evidenciar que existe análisis, juicio crítico y una comprensión clara del rol de la tecnología.
Igual de relevante es reconocer las limitaciones de estas herramientas. Un candidato que puede identificar riesgos, sesgos, errores o aspectos que requirieron revisión refleja discernimiento y una actitud responsable frente al uso de la IA. En un contexto en el que la tecnología evoluciona constantemente, esa capacidad de cuestionar y validar resulta tan valiosa como el conocimiento técnico.
¿Qué capacidades seguirán siendo valiosas aunque las herramientas de IA cambien rápidamente?
A medida que la tecnología y la inteligencia artificial asuman más tareas operativas o repetitivas, cobrarán mayor importancia capacidades como el pensamiento analítico, la comunicación, la creatividad, la colaboración, la adaptabilidad y el juicio profesional. La tecnología puede ofrecer respuestas, pero son las personas quienes aportan contexto, evalúan implicancias, gestionan relaciones y transforman la información en acciones que generen valor.
IA en la práctica: ¿qué debe saber un recién egresado y qué puede aprender en el trabajo?
Gianfranco Salinas, gerente de Transformación de Pacífico Salud:
“En perfiles administrativos, debe llegar con nociones de datos y LLM para identificar casos de uso. En perfiles médicos, debe saber buscar y validar evidencia clínica con IA, entendiendo sus sesgos y riesgos. En Pacífico, aprende a usar herramientas autorizadas y seguir los lineamientos”.
Bianca Romero, architecture expert de BBVA en Perú:
“Un recién egresado debe saber usar IA para aprender de forma autónoma, sintetizar información y aplicar criterio ético. Ya en el trabajo, debe comprender los procesos del negocio y aplicar IA a soluciones ágiles, seguras y alineadas con la regulación”.
Gustavo Juárez, gerente de Planeamiento Comercial e Innovación del Grupo Crosland:
“No pedimos que un postulante domine una herramienta de inteligencia artificial en particular. Nos importa que sepa usarla para resolver situaciones del trabajo cotidiano: formular bien una instrucción y evaluar la respuesta. En Crosland aprende nuestros sistemas y cómo integrarlos a un proyecto de IA”.
