El e-commerce ha abierto a millones de pequeñas y medianas empresas la posibilidad de promocionar sus productos. Sin embargo, no todas las marcas compiten en igualdad de condiciones, incluso cuando ofrecen descuentos. Esta situación cobra especial relevancia ante una nueva edición de los cyber en el Perú, una de las principales campañas de comercio electrónico del año.
¿Por qué la IA y los algoritmos estarían generando desigualdad en el e-commerce?
Según el estudio EY State of Consumer Products 2026, cada vez más decisiones de compra están influenciadas por plataformas digitales, algoritmos y agentes de inteligencia artificial que seleccionan opciones de manera anticipada.
Esto implica que los consumidores no siempre eligen entre todas las alternativas disponibles, sino entre un grupo reducido de productos previamente filtrados por estas plataformas. En ese proceso, muchas marcas podrían quedar fuera de consideración.
¿Qué deben revisar las empresas para superar el primer filtro que imponen los algoritmos?
Basado en las respuestas de más de 850 ejecutivos de empresas de consumo en 24 mercados, el estudio de EY advierte que el reto para las marcas ya no es solo ofrecer descuentos atractivos, sino ingresar en ese primer filtro donde realmente se define la compra.
“En campañas masivas como los cyber, donde coinciden múltiples ofertas, las marcas ya no solo compiten por precio, sino por visibilidad en los entornos digitales que influyen en la decisión del consumidor. Si no aparecen ahí, la compra puede ocurrir sin que hayan sido siquiera consideradas. El desafío para las empresas durante los cyber es asegurar que sus productos estén bien posicionados en estos entornos digitales, donde la visibilidad es clave para concretar una venta”, señala Marco Orbezo, socio de Consultoría de EY Perú.
Muchos prefieren que la IA defina sus decisiones de compra
Este cambio responde a una transformación en la forma de comprar. Cada vez es más frecuente que los consumidores deleguen parte de sus decisiones en asistentes digitales o en sistemas que filtran y priorizan productos según precio, disponibilidad o recomendaciones, lo que reduce el número de opciones visibles.
No obstante, el estudio de EY revela que diversas empresas todavía no están preparadas para afrontar este escenario. Solo el 11% de las compañías opera con ventas y marketing como un motor de crecimiento integrado, y apenas el 15% afirma que sus datos comerciales están completamente integrados y se utilizan de forma habitual para la toma de decisiones entre distintas áreas. Esta desconexión limita su capacidad de reacción en campañas intensivas como los cyber.
Los algoritmos frente al desafío de reinventarse
La brecha digital también se refleja en la capacidad de adaptación de las organizaciones. Aunque el 47% de los ejecutivos considera que influir en las recomendaciones algorítmicas será una fuente clave de ventaja competitiva en los próximos años, solo el 21% se siente altamente confiado en la capacidad actual de su organización para lograrlo.
“Antes, competir en campañas como los cyber era una cuestión de tener el mejor precio. Hoy, el desafío es distinto: se trata de estar bien posicionados cuando el consumidor decide. Las marcas deben enfocarse en cómo se toman las decisiones, no solo en qué ofrecen. Esto implica alinear precio, promoción y disponibilidad para ser relevantes en el momento exacto”, añade Orbezo.
¿Qué son los Cyber Days?
Se trata de la campaña de e-commerce más importante del Perú. Este año se lleva a cabo entre el 6 y 8 de julio e incluye a cientos de marcas oficiales que ofrecen descuentos y promociones exclusivas por Internet. El evento es organizado por la Cámara de Comercio de Lima (CCL) con el fin de impulsar las compras digitales seguras en el país.
Como refleja el informe de EY, en campañas como los Cyber Days, donde coinciden miles de ofertas y un alto volumen de búsquedas, el descuento por sí solo deja de ser suficiente.
Las marcas también deben cuidar la consistencia de la información sobre sus productos, precios, promociones y disponibilidad en sus canales digitales, ya que estas señales pueden influir en cómo las plataformas y los algoritmos priorizan las alternativas que llegan a considerar los consumidores.
