Luego de casi cuatro años desde el lanzamiento de ChatGPT, y tras muchos esfuerzos de adopción de inteligencia artificial generativa en el ámbito empresarial —especialmente en mercados avanzados—, los estudios realizados muestran que, más allá del entretenimiento para ejecutivos y algunos impactos colaterales en la productividad, los retornos de inversión siguen siendo esquivos.
Los casos de éxito, aquellos en los que realmente se ha creado valor empresarial, han sido la excepción. Al acercarnos a la mitad de 2026, y en los albores de la adopción masiva de la IA agéntica, empieza a observarse con mayor claridad que la barrera tecnológica de producción y adopción se está reduciendo drásticamente.
Diseñar agentes de IA se está volviendo cada vez más accesible y económico, pero también menos robusto y más riesgoso.
Hace apenas unos años, construir soluciones avanzadas de inteligencia artificial requería grandes equipos de ingeniería, infraestructura especializada y presupuestos millonarios. Hoy, gracias a plataformas abiertas, modelos fundacionales y herramientas low-code/no-code, casi cualquier profesional o empresa puede crear asistentes inteligentes, automatizar procesos o desarrollar agentes autónomos con relativa rapidez. En otras palabras, esta nueva etapa de la IA se perfila como un acelerador de su comoditización.
¿Por qué ocurre esto?
La primera razón es que los pocos casos de éxito empresarial en la adopción de IA mostraron contundentemente que el 90% del esfuerzo provino de la reestructuración de los procesos internos, la reorganización de los equipos, la transformación de los perfiles profesionales y las capacidades empresariales.
Para lograrlo, estas empresas tuvieron que impulsar enormes cambios en su cultura, en sus mecanismos de gobierno y, tal vez lo más importante, poner a prueba a sus liderazgos para tomar decisiones complejas, con altos niveles de riesgo para asegurar retornos de esas nuevas apuestas. Sí, solo el 10% del esfuerzo provino de las herramientas tecnológicas.
Michael Porter siempre sostuvo que la ventaja competitiva era “sostenible” cuando una organización lograba mantener una posición superior frente a sus competidores a partir de capacidades únicas o difíciles de imitar.
En otras palabras, si la producción y adopción de agentes de IA resulta exitosa, nadie podrá construir una ventaja competitiva sostenible únicamente sobre esa herramienta. Solo podrá hacerlo si realiza el otro 90% del esfuerzo: construir una nueva maquinaria de creación de valor alrededor de esa tecnología.
Muchas organizaciones están implementando IA generativa e IA agéntica sobre estructuras diseñadas para otra era: procesos lentos, silos funcionales, culturas jerárquicas y modelos de decisión excesivamente centralizados. Bajo esas condiciones, incluso las mejores herramientas terminan generando poco impacto.
La búsqueda de patrones
La segunda razón para tener éxito son los “datos accionables”: el único insumo que la IA no puede igualar cuando son exclusivos. Un modelo entrenado con el comportamiento histórico de los clientes, las particularidades de la cadena de suministro y el conocimiento tácito acumulado durante décadas produce resultados que ningún competidor puede replicar simplemente contratando el mismo software.
Por otro lado, construir la “fábrica” de datos es otro viaje largo, que requiere mucho talento y nuevo conocimiento. También exige infraestructura digital, seguridad, privacidad y muchas otras capacidades que aún pocos pueden siquiera pronunciar. La llamada a la acción es incómoda, pero necesaria.
Deje de preguntarse si su empresa está adoptando IA. Pregúntese qué está construyendo con ella que nadie más pueda construir. Invierta en los datos que le son únicos. Desarrolle el juicio directivo que ninguna herramienta puede sustituir. Por último, construya una organización que no dependa de la tecnología del momento, sino que sea capaz de sacar ventaja de cualquier tecnología que venga.
La IA agéntica será imperativa. Pero la pericia empresarial seguirá siendo irreemplazable. La diferencia entre las empresas que prosperen y aquellas que simplemente sobrevivan no la marcará la herramienta que utilicen, sino la sabiduría con la que la usen.
