Cuatro horas, diez programadoras de siete países latinoamericanos y una meta fija: resolver seis problemas de lógica, matemática y situaciones aplicadas mediante algoritmos. En esta ocasión, había una diferencia clave frente a muchas competencias tradicionales: las concursantes podían pedir ayuda a la inteligencia artificial.
No era una mera concesión, sino una parte esencial del experimento. Así, la segunda edición de Codificadas, competencia organizada por la multinacional india Tata Consultancy Services (TCS) para universitarias latinoamericanas, permitió utilizar herramientas como ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Gemini y Perplexity para comprender conceptos, generar código, optimizar soluciones o resolver dudas técnicas.
¿Hasta qué punto la IA puede auxiliar la programación?
El resultado también mostró los límites de esa asistencia. Ninguna de las diez finalistas consiguió resolver los seis problemas. Durante la premiación, la organización informó que el máximo alcanzado fue de tres. Claude Code fue la herramienta de IA más utilizada y Python, el lenguaje predominante. Ana Vázquez, representante de Uruguay, resolvió el primer ejercicio en apenas tres minutos.
Al final de la jornada, realizada en la Universidad ESAN, en Lima, la ecuatoriana Gabriela Padilla se llevó el título de top coder. Javiera León, de Chile, ocupó el segundo puesto y Vázquez completó el podio. Padilla llegaba con un antecedente particular: meses antes había obtenido el tercer lugar en la categoría emerging coder de CodeVita y se había convertido en la primera mujer latinoamericana en alcanzar el podio de esa competencia global de TCS.
La pregunta que deja la final, sin embargo, trasciende quién escribió el mejor algoritmo: si una IA también puede programar, ¿qué debería distinguir a un buen desarrollador?
Programar con IA exige entender primero el problema
Para Lorena Rojas, country head de TCS Perú, la diferencia comienza antes de escribir una línea de código. “La inteligencia artificial, sin un cerebro detrás que pueda orientarla, no necesariamente va a producir los resultados deseados”, advirtió a Sectoriales Tech después de la premiación.
Desde su perspectiva, cobra mayor importancia saber formular correctamente un requerimiento, entender qué problema se busca resolver y evaluar si el resultado obtenido realmente responde a esa necesidad.
Ese énfasis coincide con lo que la propia TCS viene explorando en CodeVita, su competencia global de programación. En la edición de 2026, los 30 finalistas participaron en una prueba adicional asistida por IA. La compañía les proporcionó acceso a modelos como ChatGPT, Claude Sonnet y Gemini para observar si utilizaban la tecnología como herramienta de validación, como colaborador o para delegarle parte del trabajo.
Codificadas trasladó esa lógica a una competencia exclusivamente femenina. El cambio no significa que los fundamentos técnicos hayan perdido relevancia. Al contrario: si un modelo genera una solución incorrecta, alguien debe ser capaz de identificar el error. Y si produce código funcional a partir de una pregunta mal planteada, el resultado puede ser técnicamente correcto, pero inútil para resolver el problema original.
“Muchas veces nos encontramos con que la solución no coincide con lo que realmente se está pidiendo”, sostuvo Rojas. Por ello, consideró que la capacidad de comprender el problema cobra mayor importancia a medida que las herramientas automatizan parte de la ejecución.
Tres peruanas llegaron a la final
La edición de 2026 reunió a más de 12,000 participantes de 20 países, frente a unas 4,700 en su primera edición. Diez llegaron a la final de la categoría mastercoder. Entre ellas, tres eran peruanas: Alejandra Astocondor y Tatiana Medalith Paucar, de la UPC, y Rosario Lizeth Quispe, de UTEC. Así, Perú se convirtió en el país con mayor número de representantes en esta etapa.
Esta participación se produce en un contexto en el que la presencia femenina en las disciplinas tecnológicas sigue siendo reducida. Según la UNESCO, las mujeres representan alrededor del 35% de los graduados en carreras STEM a nivel mundial, una proporción que se ha mantenido prácticamente sin cambios durante una década. Por su parte, el Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables del Perú señala que las mujeres representan menos del 30% de los estudiantes de carreras STEM en el país.
Ante este escenario, Rojas destacó que el desempeño de las tres representantes peruanas refleja una mejora en el nivel del talento femenino, aunque alertó que las universidades deben responder con mayor rapidez a los cambios tecnológicos.
“Tienen que empezar a ver cuál es la demanda, dónde se está desarrollando la tecnología y cuánto está creciendo”, afirmó. En su opinión, las mallas curriculares necesitan ser más flexibles para reducir la distancia entre la formación académica y las necesidades del mercado laboral.
La discusión adquiere otra dimensión cuando la tecnología que transforma ese mercado es capaz de asumir algunas de las tareas con las que un programador junior solía iniciar su carrera.
¿Qué queda para el talento junior?
Rojas explicó que TCS está orientando progresivamente su atención hacia habilidades que resultan más difíciles de automatizar.
“Uno de los grandes diferenciales es el criterio y la capacidad lógica para entender los problemas”, señaló. En paralelo, la compañía busca reducir la carga de tareas repetitivas mediante el uso de bots o agentes de IA.
La consecuencia es un cambio en la forma de incorporarse al trabajo tecnológico. Saber escribir código sigue siendo relevante, pero ahora se suma otra exigencia: comprender para qué se desarrolla, cuestionar las respuestas de la IA y vincular las soluciones con las necesidades del negocio.
Esta transformación ya se refleja en las operaciones de TCS. Rojas indicó que la compañía cuenta con laboratorios internos donde sus profesionales trabajan en la resolución de problemas mediante el desarrollo de soluciones de IA en entornos controlados. Uno de sus objetivos actuales es ampliar una “fábrica agéntica” dedicada a construir agentes que posteriormente puedan utilizarse para atender las necesidades de sus clientes.
Los concursos de programación como vitrinas de potencial
La competencia también funciona como una vía para identificar talento. Según TCS, cientos de participantes de CodeVita se han incorporado a la compañía y algunos finalistas han accedido a oportunidades en sus áreas de investigación e innovación.
En el caso de Codificadas, ese vínculo todavía está en construcción. Rojas contó que, durante la jornada final, un cliente se acercó a TCS para consultar cómo podría acceder al talento de las participantes. La empresa prevé canalizar ese interés mediante programas de prácticas preprofesionales.
La iniciativa cobra relevancia porque dar visibilidad al talento y facilitar su incorporación al mercado laboral son desafíos distintos.
Ximena Jofre, responsable de Recursos Humanos de TCS para Latinoamérica y una de las impulsoras del concurso, recordó durante la ceremonia que Codificadas surgió tras observar la ausencia de mujeres latinoamericanas entre los finalistas de CodeVita. Según la ejecutiva, desde la creación de la iniciativa, la participación femenina en esa competencia global ha aumentado más de 300%.
Codificadas todavía no demuestra, por sí sola, que una mayor participación femenina contribuya a cerrar la brecha laboral. Sin embargo, su segunda edición ofrece indicios sobre cómo podría evolucionar el perfil profesional que buscarán las empresas en los próximos años. Un futuro marcado por una inteligencia artificial capaz de generar soluciones en segundos, pero cuyos resultados seguirán requiriendo del criterio humano para distinguir entre respuestas correctas y errores.
