En el Perú, la disponibilidad de los candidatos se ha convertido en una variable crítica en los procesos de reclutamiento masivo. Según Adecco Perú, el 57% de postulantes en procesos de alto volumen pide ser contactado fuera del horario laboral, una señal del desajuste entre los tiempos tradicionales de reclutamiento y la dinámica real del mercado laboral.
Ante este panorama, cada vez más empresas están incorporando herramientas de innovación para reducir los tiempos en procesos de selección masiva. Adecco señala que cuando el reclutamiento se adapta al ritmo del candidato, los plazos de contratación pueden acortarse hasta en 70%. La consultora atribuye parte de estos resultados al uso de MarIA, su agente de inteligencia artificial, que permite ordenar, prefiltrar y acelerar las primeras etapas del proceso, sin reemplazar la decisión humana.
“En los procesos masivos, la inteligencia artificial permite ganar velocidad y escalabilidad, pero es fundamental mantener la intervención humana para asegurar un proceso de selección exitoso. La tecnología ordena y hace un análisis preliminar, pero las decisiones críticas siguen estando en manos de los consultores”, dice Jerónimo Valdés, product manager RPO de Adecco.
La importancia del criterio del consultor
La incorporación de IA se ha consolidado como un soporte operativo en las etapas iniciales del reclutamiento masivo, especialmente en tareas operativas como la revisión curricular, el screening telefónico, las evaluaciones psicométricas, la validación de referencias y la gestión de agendas, lo que permite escalar el contacto con múltiples candidatos en paralelo y en los horarios que ellos eligen.
“En un mercado como el peruano, donde muchos candidatos no pueden responder llamadas durante la jornada laboral, la posibilidad de contacto se vuelve crítica. El uso de estas tecnologías nos permite adaptarnos a esa realidad y alcanzar tasas efectivas cercanas al 70% de contacto e interacción con el candidato”, explica Valdés.
En procesos de alto volumen, MarIA actúa como una herramienta de apoyo en las primeras fases del reclutamiento, al validar y analizar información relevante de los postulantes. De esta manera, facilita la labor de los consultores de selección, quienes llegan a la entrevista con datos más precisos y útiles para la toma de decisiones. Como resultado, el proceso se vuelve mucho más eficaz.
“La IA no toma decisiones de contratación ni de descarte de candidatos. Su aporte está en ordenar el volumen y elevar la calidad del universo de perfiles, lo que permite que más del 40% de los candidatos avance a etapas finales del proceso”, añade Valdés.
No obstante, el rol del reclutador sigue siendo insustituible en las etapas en las que se evalúan habilidades blandas, inteligencia emocional y adecuación cultural. En las fases avanzadas, el acompañamiento y el feedback personalizado siguen siendo determinantes para asegurar una experiencia coherente con la marca empleadora y decisiones de contratación sostenibles en el tiempo.
¿Cuáles son los sectores que más demandan reclutamiento masivo?
Actualmente, los procesos de reclutamiento masivo se concentran principalmente en sectores como minería, logística, industria y manufactura, retail, call center, banca y agroindustria.
“En estos sectores se requieren desde operarios, técnicos y auxiliares hasta perfiles de atención, soporte, mantenimiento y ventas, lo que exige procesos rápidos, escalables y con alta capacidad de contacto”, indica Valdés.
En un mercado laboral donde los candidatos no siempre pueden adaptarse a los horarios tradicionales de reclutamiento, los procesos de selección masiva vienen evolucionando hacia modelos más ágiles y flexibles. Si bien la tecnología permite ordenar y acelerar las primeras etapas, la decisión final sigue dependiendo del criterio humano, clave para asegurar la calidad de la contratación.
