Un robot puede automatizar determinadas tareas físicas, pero su impacto será limitado si llega a una empresa cuyos procesos continúan siendo lentos, manuales o poco integrados. Para Brando Vásquez, head of Studio de 1X, esa es una de las principales lecciones que las compañías peruanas deberían considerar frente al avance de la robótica.
“Imagínate traer 50 robots y que el resto de tu operación siga operando de la misma forma: un poco lenta, ineficiente. De nada te van a servir los robots”, señala en Beyond tech, el podcast de Semana Económica y Seminarium.
La advertencia cambia el orden habitual de la discusión. Antes de preguntarse qué robot adquirir, una organización necesita identificar qué procesos puede automatizar, qué información produce su operación y cómo convertirla en datos que puedan ser utilizados posteriormente por sistemas autónomos.
Ese proceso, sostiene Vásquez, ya está avanzando en grandes compañías internacionales. En sectores como minería y agricultura, afirma, las empresas están recopilando información de sus operaciones como preparación para nuevas etapas de automatización. En Perú, en cambio, considera que todavía existen iniciativas puntuales, pero no un esfuerzo extendido en esa dirección.
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Del software al mundo físico
Vásquez observa dos niveles de transformación que deberían avanzar de manera complementaria. El primero ocurre dentro de las operaciones digitales de una compañía. Aunque muchas organizaciones están capacitando a sus trabajadores en el uso de inteligencia artificial, indica que el siguiente paso consiste en incorporar sistemas capaces de ejecutar tareas y procesos. “Lo que falta es implementar automatizaciones inteligentes y agentes reales en empresas”, asegura.
Según explica en Beyond tech, una automatización sigue una secuencia previamente establecida: ante determinada condición, ejecuta una acción. Un agente, en cambio, recibe una meta y puede determinar qué acciones tomar para alcanzarla dentro del entorno en el que opera.
El segundo nivel aparece cuando esa capacidad deja de actuar únicamente sobre software y pasa al mundo físico. Es allí donde ingresan robots, sensores y maquinaria capaces de percibir su entorno y ejecutar tareas.
Para Vásquez, intentar saltar directamente al segundo nivel puede generar una brecha: una empresa podría incorporar equipos avanzados sin haber modernizado previamente los sistemas que los rodean.
Qué tendría que ocurrir
La agroindustria permite entender esa secuencia. Vásquez plantea como ejemplo una operación agrícola en la que primero se digitalice el campo mediante cámaras y sensores. Esa información permitiría registrar variables del entorno y observar cómo se ejecutan determinadas labores antes de intentar automatizarlas.
El siguiente paso sería generar datos suficientes para enseñar la tarea a una máquina. Una empresa podría hacerlo mediante escenarios controlados dentro del propio campo, simulaciones digitales o teleoperación, un mecanismo por el cual una persona controla inicialmente al robot mientras el sistema registra cómo se ejecuta el trabajo.
El objetivo no sería necesariamente reemplazar desde el inicio toda una operación. Primero habría que descomponer una tarea concreta, capturar las variables necesarias y comprobar que una máquina puede repetirla con suficiente precisión.
Ese modelo también muestra por qué no todos los robots tendrían que ser humanoides. Dependiendo del trabajo, Vásquez menciona vehículos con ruedas, cámaras, sensores o sistemas de agarre especializados. La forma de la máquina dependería de la tarea que necesita resolver.
Lo que 1X intenta resolver
La experiencia de Vásquez proviene de 1X, compañía que desarrolla NEO, un robot humanoide orientado al hogar.
El producto permite observar algunas de las capacidades —y también las limitaciones— que todavía enfrenta esta tecnología. 1X ofrece NEO por US$ 20,000 mediante una modalidad de acceso anticipado y también contempla una suscripción de US$ 499 mensuales.
La compañía informó en abril que las 10,000 unidades correspondientes a su capacidad de producción para un año habían sido reservadas cinco días después del lanzamiento de la preventa.
Prepararse antes de que baje el costo
Vásquez dice que aplicaciones similares podrían aparecer con el tiempo en agroindustria, minería, logística y otras actividades relevantes para Perú.
Su recomendación, por ello, no es empezar comprando robots. El punto de partida sería identificar tareas repetitivas susceptibles de automatización, digitalizar los procesos que las rodean y empezar a capturar información de manera estructurada. Esa base permitiría probar posteriormente automatizaciones digitales y, cuando exista un caso de negocio, avanzar hacia sistemas que actúen sobre la operación física.
A diferencia de tecnologías que llegaron al país cuando ya habían alcanzado mayor madurez en otros mercados, Vásquez asevera que la robótica basada en inteligencia artificial todavía atraviesa una etapa suficientemente temprana como para que las empresas peruanas comiencen a desarrollar capacidades mientras evolucionan los equipos y sus costos.
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