Por Enrique Medina, gerente de Talento y Cultura del BBVA Perú
En una encuesta de Gartner de 2025 a CEO y altos ejecutivos, el CHRO aparece como el miembro del C-Suite percibido como menos “tech-savvy” y “AI-savvy”. El mismo sondeo sugiere, además, que solo una minoría de estos líderes participa de manera activa en la definición de la estrategia de IA y transformación digital.
El dato incomoda, pero revela algo clave: la IA obliga a rediseñar cómo se hace el trabajo. Y en ese terreno, RR. HH. puede —y debe— asumir un rol de liderazgo.
1️⃣ Augmenting: IA como copiloto del rol
Augmenting consiste en amplificar los resultados en tareas existentes: hacer tareas que siempre quisiste hacer, pero no podías realizar porque “te faltaba tiempo” o “te faltaban manos”.
Ejemplo: entrevistas de salida accionables.
La IA analiza encuestas de salida, agrupa patrones recurrentes, cruza respuestas por área y detecta señales de riesgo.
En lugar de revisar datos aislados, identifica causas probables y sugiere acciones. RR. HH. valida y ajusta los hallazgos. La IA acelera el diagnóstico; las personas confirman el sentido y transforman el insight en acción real.
Para impulsarlo: prueba con información “no estructurada” (con texto como encuestas de salida, encuestas de calidad de servicio, feedbacks). Aplica IA. Define criterios que aseguren hallazgos para generar planes de acción. Celebra impactos concretos, no el simple uso de IA.
2️⃣ Reingeniería: donde la IA realmente genera valor
Escoge uno o dos procesos que sean repetitivos y relevantes para RR. HH. y analiza qué cambiaría si los rediseñas con IA: ahorro de tiempo, mejora en la calidad del resultado, impacto en costos o transformación de la experiencia.
Una vez que el impacto sea claro, cuéntalo en lenguaje de negocio. Involucra a TI y Finanzas para orquestar la conversación: convertir necesidades humanas en datos, flujos, reglas y métricas que el negocio pueda leer, comparar y decidir. Las decisiones de inversión en tecnología se toman con data y análisis cuantitativos, no solo con la parte soft y cualitativa.
La influencia no viene de la tecnología, sino de resultados sostenibles que se explican con números. Mejor aún, si hay un “champion” en el equipo con perfil de ingeniería en sistemas o automatización, que impulse la mejora del proceso internamente desde RR. HH. para no requerir apoyo del equipo de tecnología.
La IA aporta poco si simplemente se “pega” a un proceso manual tal como existe hoy. Antes hay que mapear el flujo end-to-end, cuestionar supuestos y, en algunos casos, redefinir roles y responsabilidades.
Recién entonces la IA entra en escena para ayudarte a diseñar el nuevo proceso, automatizar tareas concretas y acelerar el nuevo diseño. No se trata de digitalizar el pasado, sino de construir una forma distinta de trabajar.
3️⃣ Detecta al colaborador que más usa IA por iniciativa propia
Se reconoce por hábitos positivos: curiosidad aplicada, iteración rápida, verificación de hallazgos, uso compartido de prompts y cuidado de los datos.
Para escalar adopción, conviértelo en embajador entre pares: crea mini‑demos, biblioteca de casos y “parejas” de aprendizaje. En lugar de un líder empujando, se crea una comunidad que muestra “así me ayudó a mí”.
Una buena práctica: en reuniones informales con equipos o personas con las que normalmente no interactúas, pregúntales cómo están usando la IA y en qué los ha ayudado. Luego, envíales un correo para pedir más información o felicitarlos.
Se correrá la voz entre los equipos y se acelerará la adopción de boca en boca. En una de estas reuniones una persona me dijo: “jamás hubiera duplicado las acciones de voluntariado este año sin el apoyo de la IA”.
4️⃣ El manager como multiplicador clave
El manager identifica casos de uso de IA con impacto y convierte experimentos en procesos. Establece un marco ético, asegura tiempo para practicar y celebra mejoras reales.
Pero, sobre todo, escala hacia arriba: presenta evidencia y solicita cambios en procesos o roles para multiplicar el impacto.
La IA se vuelve hábito cuando el manager la conecta con las prioridades del equipo y la aterriza en rutinas.
El uso de la IA será sostenible con el impulso de los managers. Identifica, en cada área, un proceso que pueda mejorarse con IA y encarga a tus champions acompañar al equipo en diseñar una mejora.
5️⃣ Condiciones previas para ganar con IA en RR. HH.
Para lograr impacto eficiente, necesitas:
● datos ordenados, accesibles y confiables
● equipo de Data Analytics o colaboradores usando herramientas de IA
● procesos mapeados y dueños claros
● governance (seguridad, legal, sesgos)
● capacitación y métricas
Si necesitas mayor cercanía con tus clientes de negocio, la mejor manera es trasladar las horas hombre liberadas por la IA a planes de acción y estrategias que no habías podido hacer por falta de capacidad o de tiempo.
Cuando RR. HH. transforma horas operativas en decisiones, diseño organizacional y planes de acción, deja de ser percibido como “menos tech” y se convierte en imprescindible.
En esta era, el rol de RR. HH. no es aprender IA primero sino liderar cómo cambia el trabajo. Y ahí, nadie está mejor posicionado.
